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Remarketing más inteligente con Google Analytics

martes, 15 de abril de 2014 | 9:42

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En algunas ocasiones, menos es más.
Mientras que a muchos profesionales de marketing les encantan los cientos de dimensiones que pueden usar para crear listas de remarketing en Google Analytics, otros nos han dicho que la gran cantidad de posibilidades puede ser abrumadora.

Para simplificar el producto y garantizar los excelentes resultados para nuestros usuarios, nos enorgullece anunciar un nuevo tipo de lista de remarketing: una que se administra automáticamente.

Presentando: Listas inteligentes con Google Analytics
Ahora cuando creen una nueva lista de remarketing tendrán la opción de que Analytics administre su lista por ustedes.

La opción Smart List (Lista inteligente) en la interfaz de remarketing. 
¿Cómo funciona?
Las listas inteligentes se crean con el aprendizaje automático a través de los millones de sitios web de Google Analytics que han optado por compartir datos de conversión anónimos con docenas de señales como la duración de la visita, la profundidad de la página, la ubicación, el dispositivo, el referente y el navegador para predecir cuáles de sus usuarios tienen mayor posibilidad de hacer la conversión durante una visita posterior.

Con base en sus acciones en el sitio, Analytics puede calibrar sus campañas de remarketing para alinearlas con el valor de cada usuario.

Si ustedes utilizan el seguimiento de transacciones de comercio electrónico y tienen el tráfico y las conversiones suficientes, su lista inteligente se actualizará automáticamente. Marcada como [My Smart List], su lista se personalizará con base en las características únicas que llevan a sus visitantes a hacer la conversión. Únicamente ustedes tendrán acceso a esta lista y no se compartirán datos nuevos independientemente de si usan esta característica o no (obtengan más información).
Para los practicantes, la promesa de una gran cantidad de datos también representa una carga -hay tantos análisis por ejecutar y tantas oportunidades. Con las listas inteligentes, así como con la atribución impulsada por datos, Google Analytics está haciendo operativo el análisis estadístico, haciéndonos a nosotros no solo profesionales de marketing más inteligentes, sino más rápidos y ágiles. 
Pese a que hemos podido alcanzar resultados similares con análisis estadísticos constantes y una estructura compleja de cookies, las listas inteligentes simplemente son plug and play. Esto agiliza todo para que no nos enfoquemos en la administración de listas, sino en hacer crecer el negocio.
-- Melissa Shusterman, Directora de Interacción, www.maassmedia.com
Para obtener los mejores resultados, asegúrense de que sus objetivos y transacciones de Google Analytics se importen en AdWords, luego combinen su Lista inteligente con el Optimizador de conversiones con ROAS o CPA Objetivo en AdWords.

Si son nuevos en remarketing, la Lista inteligente es una excelente manera de comenzar con resultados de rendimiento sólidos. Mientras se sienten más cómodos con remarketing pueden adaptar sus creaciones y aplicar una amplia variedad de mejores prácticas de remarketing.

Si son profesionales de remarketing y ya están empleado una estrategia sofisticada de listas, manténgase al tanto mientras nos preparamos para ampliar esta señal directamente para sus listas actuales como señal de optimización utilizada en las ofertas de AdWords.

Seguiremos repitiendo estos modelos con el fin de ayudar a los usuarios a entender y actuar de la mejor manera sobre sus datos. También estamos trabajando en exteriorizar estas señales en otros lugares en sus informes y en el producto para que puedan sumergirse en los factores que ayudan a predecir si un usuario tiene probabilidades de hacer la conversión.

Agradecemos sus comentarios e ideas. ¡Ingrésenlos en los comentarios!

Feliz análisis,

Ismail Sebe y Dan Stone a nombre del Equipo de Google Analytics

Vinculación de múltiples cuentas de Analytics y AdWords

miércoles, 9 de abril de 2014 | 12:21

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Para maximizar la inversión y el rendimiento de marketing los anunciantes necesitan conocimiento de la efectividad de sus anuncios. Sin embargo, obtener dicho conocimiento a menudo resulta demasiado pesado. Por ello nos complace anunciar que en las próximas semanas el proceso de vinculación de cuentas de Google Analytics y AdWords se simplificará más para que los anunciantes puedan obtener conocimiento enriquecido de manera rápida. El nuevo proceso de vinculación les permite vincular múltiples cuentas de AdWords a la vez. Esto permite un acceso de vinculación más controlado para cada propiedad de Google Analytics.

Permitir la vinculación de múltiples cuentas de AdWords
Muchos usuarios de Google Analytics tienen varias cuentas de AdWords. Hasta ahora, cada cuenta de AdWords debía vincularse de manera individual. El nuevo asistente para la vinculación de cuentas les permite seleccionar cualquiera de las cuentas de AdWords en las que tengan acceso Administrativo. La siguiente captura de pantalla muestra la apariencia del asistente para un usuario que tiene acceso a un MCC de AdWords que contiene muchas cuentas de AdWords. Tengan en cuenta que pueden seleccionar varias cuentas:


Descubrir las cuentas desvinculadas
Muchos usuarios desean encontrar rápidamente las cuentas desvinculadas de AdWords y un vínculo a ellas, y el nuevo asistente facilita este proceso. Un vistazo rápido a la lista de cuentas de AdWords en la captura de pantalla anterior muestra las cuentas que están vinculadas y las que no lo están. Para vincular cuentas adicionales simplemente marquen la "X" frente a cada cuenta y luego continúen.

Obtener mayor control granular
Con este lanzamiento, la vinculación con AdWords ahora se lleva a cabo en el nivel de propiedad de Analytics en lugar de hacerlo a nivel de cuenta. Este es un beneficio para aquellos con muchas propiedades en una sola cuenta de Analytics; si tienen diferentes equipos de personas que administran cada propiedad, ya no necesitan darles acceso a la cuenta entera de Analytics para poder vincularla con AdWords. Ahora simplemente pueden darles acceso de equipo nada más a la propiedad correspondiente y ellos pueden administrar los vínculos de AdWords. Solo se necesita el permiso de Edición a nivel de propiedad para crear y actualizar los vínculos de AdWords. Esta es otra característica de Analytics que permite a los clientes de Analytics a gran escala mejorar el acceso de control a sus cuentas de Analytics.

Visitar la nueva sección de vinculación de AdWords
Una vez iniciado el nuevo proceso de vinculación en su cuenta, podrán ver todas estas características. Inicien sesión en su cuenta de Analytics, hagan clic en el botón Admin en el encabezado y verán la nueva sección AdWords Linking (Vinculación de AdWords) en la columna Property (Propiedad):


Estas nuevas características se están implementando ahora mismo y deberán estar completamente disponibles para todos en las próximas semanas. Esto es lo que uno de nuestros usuarios comentó:
"El proceso de vinculación ahora es mucho más directo pues ya no necesito alternar entre 2 interfaces diferentes. Todo se puede hacer en GA. Además, todas las cuentas que administro se enumeran automáticamente en las interfaces para que no las tenga que buscar. Esta es una gran mejora de la experiencia anterior". Sam Chew, Gerente Digital de Air Asia
Inicien sesión en su cuenta de Analytics pronto para que actualicen sus vínculos de la cuenta de AdWords y obtengan conocimiento enriquecido de marketing.

Publicado por Dan Fielder y Matt Matyas, equipo de Google Analytics

Universal Analytics: fuera del beta y en horario estelar

lunes, 7 de abril de 2014 | 13:37

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Universal Analytics es la re-imaginación de Google Analytics para el mundo actual de múltiples pantallas y múltiples dispositivos y todos los desafíos de medición que vienen con ello. Desde que lanzamos UA en versión beta, hemos visto algunos casos de uso emocionantes. Hoy nos entusiasma anunciar finalmente que: ¡Universal Analytics salió de la versión beta y todos pueden usarlo con el mismo conjunto robusto de características a las que están acostumbrados con Classic Analytics!


La paridad de características con Classic Analytics, nuevos informes, mejor análisis centrado en el usuario
La primera vez que presentamos Universal Analytics y ejecutamos la prueba beta, la petición más frecuente de nuestros probadores fue el acceso completo a todas las características y herramientas de Google Analytics. La salida de Universal Analytics de la versión beta significa que todas las características, los informes y las herramientas de Classic Analytics ahora están disponibles en el producto, incluidos los informes de Remarketing y Audience (Público).

Además estamos implementando gradualmente la característica de Id. de usuario para que les ayude a comprender mejor el recorrido completo de los clientes. Esta característica muestra la actividad anónima de participación en diferentes pantallas y visitas a su sitio para proporcionar una vista más centrada en el usuario de su tráfico y les ayuda a crear una experiencia más adaptada a sus clientes también. Además, permitirá los nuevos informes Cross Device (Entre dispositivos) que muestra la manera en que sus usuarios interactúan con su negocio en diversos dispositivos.

Asimismo, Universal Analytics ahora está cubierto por nuestro acuerdo de nivel de servicio Premium; esto significa que el mismo nivel de servicio y las características adicionales del producto Premium que los usuarios esperan permanecerán igual cuando sus cuentas se actualicen a Universal Analytics.

Los nuevos informes Cross-Device en GA les permiten ver todo el recorrido del cliente (hagan clic en la imagen para ver el tamaño completo).

Procesamiento basado en la zona horaria: Datos más recientes y oportunos
Hoy en día, todas las propiedades se procesan en la hora estándar del Pacífico. Si ustedes se encuentran en una zona horaria distinta, esto puede crear un retraso en los datos que ve en sus informes. Con el procesamiento basado en la zona horaria, ustedes verán datos más recientes en sus informes de manera más oportuna.

Actualizaciones al protocolo de medición: Reemplazo del Agente de usuario/IP
Esta petición común de los desarrolladores les permite redirigir datos de dispositivos e intranets, a través de servidores internos, y finalmente en Google Analytics. Para apoyar esto, agregamos dos campos para establecer la dirección IP y el Agente de usuario directamente en el Protocolo de medición. Con estas características también estamos anunciando la desaprobación de los fragmentos de código móvil heredados. Los usuarios deben actualizar su código para usar el Protocolo de medición.

Los primeros en adoptar Universal Analytics ya vieron algunos resultados excelentes. Este caso de estudio destaca algunas de las maneras creativas en que nuestro Socio Certificado InfoTrust LLC ha ayudado a Beckfield College a desbloquear las capacidades completas de Universal Analytics, incluido el uso de los informes de Remarketing y Audience (Público):
"Una vez que vimos que más del 25% de las visitas al sitio de Beckfield College provenían de un dispositivo móvil, las migramos a Universal Analytics con planes de aprovechar sus capacidades de seguimiento entre dispositivos, y una mejor comprensión del recorrido completo de los visitantes entre dispositivos". -- James Love, InfoTrust LLC
Si usan Google Analytics en la actualidad, comiencen con Universal Analytics y actualicen su cuenta. Aprendan más sobre el proceso en el Centro de Actualización de Universal Analytics, incluido el proceso de auto-actualización y el cronograma. 

Si son nuevos en Google Analytics, aprendan más sobre Universal Analytics en el Centro de Ayuda.

Compartiremos más implementaciones creativas, casos de estudio y recursos de Universal Analytics en los próximos meses esperando que los inspire a que su negocio siga creciendo con los conocimientos que adquieran con Google Analytics.

Publicado por Nick Mihailovski, Gerente de Productos, Google Analytics

Cuenta una historia significativa con datos

martes, 1 de abril de 2014 | 13:51

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Este artículo se publicó originalmente en Google Think Insights.

La mayoría de las organizaciones reconocen que ser una empresa exitosa impulsada por los datos requiere de desarrolladores y analistas especializados. Muy pocos comprenden cómo usar los datos para contar una historia significativa que resuene tanto intelectual como emocionalmente con el público. Los profesionales en marketing son responsables de esta historia; como tal, a menudo son el puente entre los datos y aquellos que necesitan aprender algo de ellos, o tomar decisiones con base en su análisis. Como profesionales de marketing, podemos adaptar la historia al público y utilizar eficazmente la visualización de datos para complementar nuestra narración. Sabemos que los datos son poderosos. Pero con una buena historia, son inolvidables.

Alguna vez Rudyard Kipling escribió, "Si la historia se enseñara a manera de cuentos, jamás se olvidaría". Lo mismo se aplica a los datos. Las compañías deben entender que los datos se recordarán únicamente si se presentan de la manera correcta. Y, a menudo, una diapositiva, hoja de cálculo o gráfico no es la manera correcta; una historia sí lo es.

Los ejecutivos y gerentes son bombardeados con tableros de instrumentos rebosantes de análisis. Luchan con tomas de decisiones impulsadas por datos porque no conocen la historia detrás de los datos. En este artículo explico cómo los profesionales de marketing pueden hacer que dichos datos sean más significativos a través de la narración de datos.

El poder de una historia significativa

En su video titulado “Persuasion and the Power of Story” (Persuasión y el poder de una historia), la Profesora de Marketing de la Universidad de Stanford Jennifer L. Aaker explica que las historias son significativas cuando son memorables, impactantes y personales. Mediante el uso de elementos visuales y ejemplos interesantes, ella detalla la manera en que las personas responden a los mensajes cuando se entregan con estadísticas o a través de una historia. Aunque ella dice que la participación es muy diferente con los mensajes, no sugiere uno sobre el otro. En cambio, Aaker conjetura que el futuro de la narración de datos incorpora ambos y declara que "Cuando los datos y las historias se usan en conjunto resuenan con el público tanto a nivel intelectual como emocional".



En su libro titulado "Facts Are Sacred" (Los hechos son sagrados), Simon Rogers analiza los fundamentos del periodismo de datos y cómo The Guardian utiliza datos para contar historias. Él identifica las diez lecciones que ha aprendido de construir y administrar el Datablog de The Guardian, un sitio pionero en el campo. Encontré que tres de las lecciones eran particularmente interesantes:
  1. El periodismo de datos (y el análisis en un sentido más amplio) es una forma de curaduría. Hay muchos datos y tantos tipos de datos que únicamente los analistas con experiencia pueden separar el trigo de la paja. Encontrar la información correcta y la manera correcta para mostrarla es como seleccionar una colección de arte.
  2. El análisis no necesita ser largo y complejo. La colección de datos y el proceso de análisis a menudo puede ser riguroso y consumir mucho tiempo. Habiendo dicho eso, hay instancias cuando debe ser rápido, como cuando es en respuesta a un evento oportuno que requiere aclaración.
  3. El análisis de datos no tiene que ver con gráficos y visualizaciones, tiene que ver con contar una historia. Ve los datos como un detective analiza una escena de un crimen. Trata de entender lo que sucedió y qué evidencia se necesita recopilar. La visualización —puede ser un gráfico, un mapa o un solo número— vendrá de manera natural una vez que se resuelva el misterio. El enfoque es la historia.
Las historias, particularmente aquellas que son significativas, son una manera eficaz de transmitir datos. Ahora veamos cómo podemos personalizarlos para nuestro público.

Identifica el público

La mayoría de los narradores cautivadores comprenden la importancia de entender al público. Podrían contar la misma historia a un niño y a un adulto, pero la entonación y la presentación serán diferentes. De la misma manera, una historia basada en datos debe adaptarse con base en la persona que la escucha. Por ejemplo, cuando se habla con un ejecutivo, probablemente las estadísticas sean la clave de la conversación, pero un gerente de inteligencia empresarial probablemente considere que los métodos y las técnicas son igual de importantes para la historia.

En un artículo de Harvard Business Review titulado “How to Tell a Story with Data” (Cómo contar una historia con datos), el Estratega Ejecutivo de Dell Jim Stikeleather segmenta a los oyentes en cinco públicos principales: novatos, generalistas, gerenciales, expertos y ejecutivos. Para el novato el tema es nuevo, pero no desea simplificación excesiva. El generalista está consciente del tema pero busca una visión general y los temas principales de la historia. Los gerenciales buscan comprensión profunda y procesable de las complejidades de una historia y las interrelaciones con el acceso a los detalles. El experto desea mayor exploración y descubrimiento y menos narración. Y el ejecutivo necesita saber el significado y las conclusiones de las probabilidades ponderadas.

Discernir el nivel de comprensión y los objetivos de un público ayudará al narrador a crear una narrativa. ¿Pero cómo debemos contar la historia? La respuesta a esta pregunta es crucial porque definirá si la historia será escuchada o no.

Usar la visualización de datos para complementar la narrativa

Las herramientas de análisis ahora son omnipresentes, y con ellas vienen una larga lista de las visualizaciones —por ejemplo, gráficos de barras y circulares, tablas y gráficos de líneas— que pueden incorporarse en los informes y artículos. Sin embargo, con estas herramientas el enfoque está en la exploración de datos, no en ayudar a una narrativa. Mientras que existen ejemplos de visualizaciones que ayudan a contar historias, son raros y a menudo no se utilizan en reuniones y conferencias. ¿Por qué? Porque encontrar la historia es significativamente más difícil que hacer números.

En su ensayo titulado “Narrative Visualization: Telling Stories with Data” (Visualización de la narrativa: contar historias con datos), los investigadores de Stanford hablan de la narración impulsada por el autor versus la narración impulsada por el lector. La narrativa impulsada por el autor no permite que el lector interactúe con los gráficos. El autor elije los datos y las visualizaciones y se presentan al lector como un producto terminado, parecido a un artículo impreso en una revista. Por el contrario, la narrativa impulsada por el lector ofrece maneras para que el lector pueda jugar con datos.

Con el advenimiento del periodismo de datos, ahora estamos viendo a estos dos enfoques utilizados en conjunto. De acuerdo con los investigadores de Stanford, "Estos dos géneros narrativos visuales, junto con la interacción y la mensajería, deben equilibrar una narrativa pretendida por el autor con el descubrimiento de la historia por parte del lector".

Un buen ejemplo de un enfoque híbrido autor-lector es la presentación de The Customer Journey a la herramienta Online Purchase. Unos breves párrafos explican por qué se creó la herramienta y cómo funciona, y un gráfico interactivo permite a los profesionales de marketing desglosar la información por industria y país. Visualizaciones adicionales de datos interactivos proporcionan aún más contexto.

Otra manera extremadamente eficiente y visual de contar una historia es con mapas. En un tutorial sobre visualización muestro cómo un conjunto grande de datos se puede transformar e incorporar en una historia. Es un ejemplo de cómo llevar los gráficos y gráficas al siguiente nivel para agregar valor a la historia. En este caso utilizo Google Fusion Tables y algunos datos públicamente disponibles para ilustrar los datos de análisis con mapas coloridos e interactivos. La visualización proporciona más contenido para aquellos interesados en profundizar más en los datos.


Una buena visualización de los datos hace unas cuantas cosas. Se vale por sí misma; si se toma fuera de contexto, el lector aún debe poder entender lo que dice el gráfico porque la visualización cuenta la historia. Debe ser fácil de comprender. Y mientras mucha interacción puede distraer, la visualización debe incorporar algunos datos en capas para que los curiosos puedan explorar.

Los profesionales en marketing son responsables de los mensajes; como tal, a menudo son el puente entre los datos y aquellos que necesitan aprender algo de ellos, o tomar decisiones con base en su análisis. Al repensar la forma en que utilizamos los datos y comprendemos a nuestro público, podemos crear historias significativas que influyan y atraigan al público tanto en el plano emocional como el lógico.

Publicado por Daniel Waisberg, Promotor de Analytics

Nuevas herramientas para incrementar tu negocio de aplicaciones móviles

jueves, 20 de marzo de 2014 | 14:53

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Durante la GDC (Conferencia para Desarrolladores de Juegos) en San Francisco anunciamos dos lanzamientos clave con tecnología de Google Analytics y el Administrador de Etiquetas de Google. Aquí pueden ver el video de la conferencia con las sesiones de Google Analytics.

Anuncio #1: Llevando el poder de Google Analytics a AdMob
Nos complace anunciar que Google Analytics está completamente disponible en la interfaz de AdMob en la nueva pestaña Analyze (Analizar). Los desarrolladores de aplicaciones ahora tienen un camino de una sola parada para medir el éxito y ajustar sus estrategias de ganancias con base en lo que aprenden.

Los desarrolladores de aplicaciones en la actualidad deben tomar decisiones rápidamente e implementarlas sin problemas si desean permanecer relevantes. También es útil que cada decisión de negocios esté respaldada y sea validada por datos confiables. Hasta ahora, los desarrolladores de aplicaciones que usan AdMob y Google Analytics tenían que usar dos herramientas por separado para monetizar y medir. A partir de hoy están en un solo lugar.

Más que sólo Google Analytics dentro de AdMob
Sí, la nueva pestaña es más simple. Pero los negocios de aplicaciones ahora también pueden tomar decisiones más rápido sin perder la precisión de los datos. También se benefician de un nuevo conjunto de características que realizan la medición de la base de todos los programas de monetización:
  • menú desplegable para cambiar entre los informes de aplicaciones individuales
  • nueva página de inicio con informes de Google Analytics y AdMob
  • nueva pestaña Analyze (Analizar) con todos los informes de Google Analytics
Para ver la nueva característica en acción, inicia sesión en tu cuenta de AdMob y busca la pestaña Analyze (Analizar) que se encuentra en la parte superior de la página. 

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Tu nueva pestaña de inicio en AdMob ahora incorporará datos sobre cómo está monetizando tu aplicación y cuál es su rendimiento con información de las métricas de compras de aplicaciones, tráfico y anuncios en tu aplicación: todo en una sola pestaña, una característica única solo en AdMob.

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Inicia en un solo clic con Google Analytics y AdMob
  1. Inicia sesión o abre una cuenta nueva en AdMob y regístrate para Google Analytics (GA) en la nueva pestaña Analyze (Analizar). 
  2. Si ya usas Google Analytics para tus aplicaciones, puedes vincular tu cuenta existente con AdMob en la pestaña Analyze (Analizar). 
  3. Si no utilizas Google Analytics, puedes registrarte a través de AdMob y completar el proceso sin salir de la interfaz.
Anuncio #2: Nuevos experimentos de contenido con el Administrador de Etiquetas de Google
Las personas tienen muchas opciones cuando se trata de aplicaciones y mantenerlas conectadas presenta un desafío. Los negocios que experimentan con diferentes diseños de aplicaciones tienen mayores posibilidades de encontrar la solución con mejor rendimiento y mantener involucrados a los usuarios. Hace unos cuantos meses anunciamos el Administrador de Etiquetas de Google para aplicaciones, hoy estamos habilitando experimentos de contenido: una manera fácil de configurar y ejecutar experimentos para cambiar todo desde promociones dentro de las aplicaciones hasta el diseño de los menús. Con el Administrador de Etiquetas de Google puedes modificar la configuración de aplicaciones para los usuarios existentes sin tener que enviar una versión nueva.

¿Pero de qué manera podemos siempre estar seguros de que estamos cambiando para mejorar? ¿No sería mejor si se pudieran validar las decisiones de negocios con datos? Ahora puedes ejecutar experimentos de contenido en un subconjunto de tus usuarios para elegir la mejor opción, ¿dónde mostrar las promociones? ¿Con cuánta frecuencia? Los datos en Google Analytics responderán tus preguntas y ahora puedes estar seguro de que tus decisiones estarán respaldadas por datos.

El Administrador de Etiquetas de Google se desarrolló para ser muy intuitivo, incluso para las personas que no están familiarizadas con la codificación. Los negocios ahora pueden permitir que sus profesionales en marketing o analistas de negocios ejecuten experimentos sin requerir la participación de un desarrollador. Los experimentos de aplicaciones ahora están accesibles para todos.
haz clic para ampliar

Cómo empezar a usar el Administrador de Etiquetas de Google
  1. Regístra una cuenta en www.google.com/tagmanager y crea un contenedor móvil
  2. Descarga el SDK para Android o iOS 
  3. ¡Comienza a programar! Utiliza el SDK para instrumentar la configuración y los eventos que te importan en tu aplicación.
  4. Cuando estés listo para cambiar dinámicamente tu aplicación, usa la interfaz del Administrador de Etiquetas de Google para comenzar a configurar. Recuerda que debes presionar el botón "Publish" (Publicar) para enviar tus reglas y configuraciones a tus usuarios.
Publicado por Russell Ketchum, Gerente principal de Producto, Google Analytics para Aplicaciones Móviles y Administrador de Etiquetas de Google

Anuncios personalizados, mejores resultados: Remarketing dinámico potenciado por Google Analytics

viernes, 14 de marzo de 2014 | 12:56

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En agosto de 2012 lanzamos Remarketing con Google Analytics, lo que permitió a los anunciantes crear listas de remarketing sofisticadas con las más de 250 dimensiones y métricas de Google Analytics.

Hoy nos emociona anunciar una integración de remarketing más profunda entre AdWords y Google Analytics.

Un conjunto único de etiquetas ahora puede potenciar tanto Google Analytics como el Remarketing Dinámico en la red Google Display Network con Google Merchant Center. Los minoristas (con otras verticales en beta) a través de esta integración ganarán potencia y precisión en su remarketing, junto con el acceso a informes a nivel de producto detallado.


¿Qué es el remarketing dinámico?
[artículo original aquí]

Cada cliente es único. El remarketing dinámico toma esto en cuenta y te permite crear y entregar hermosos anuncios personalizados que conectan a los visitantes con sus experiencias de compra pasadas en tu sitio. Si eres un minorista con una cuenta de Google Merchant Center, puedes usar el remarketing dinámico para crear anuncios de remarketing sobre la marcha con los productos y mensajes previstos para tener el mejor rendimiento con base en las acciones pasadas de los visitantes en tu sitio.


Por ejemplo: Los clientes que buscaron la categoría de neumáticos de invierno en el sitio web de un anunciante, podrían ver un anuncio que incluya los productos exactos que vieron, además de los productos relacionados del catálogo de la compañía. En el ejemplo anterior de Tirendo, el anuncio también muestra detalles de neumáticos vistos recientemente, incluidos los precios.

Los usuarios tempranos están viendo excelentes resultados
"Hemos estado muy contentos con el rendimiento del Remarketing Dinámico con Google Analytics y el Optimizador de Conversiones, que hasta ahora ha impulsado un incremento del 203% en conversiones y un incremento del 100% en las tasas de conversión en comparación con nuestro promedio de visualización. En combinación con los potentes informes de Google Analytics en estas mismas métricas, hemos podido obtener información procesable que hemos puesto en buen uso en todas nuestras demás campañas".
- Janina Rix, Gerente SEA, tirendo.de

Para comenzar a utilizar Remarketing Dinámico

  1. Crea una o más listas de remarketing con Google Analytics
  2. Actualiza tus etiquetas para dar seguimiento a la Id. del producto, Valor del carrito y Tipo de página como variables personalizadas (o dimensiones).
  3. Habilita el Enlace Dinámico en Admin > Property > Dynamic Attributes. Esto permitirá a Google Analytics enviar atributos a tu cuenta de AdWords. [más abajo]
  4. Crea una campaña de visualización de Remarketing Dinámico en Adwords

A continuación una guía visual rápida a la nueva interfaz.

Paso 1: Configura los detalles de la cuenta


Paso 2: Asegúrate que los nombres de atributos coincidan con tus variables personalizadas


Paso 3: Haz clic en "Save" para crear tu primera campaña de Remarketing Dinámico en AdWords.


¿Necesitas más ayuda? Descarga un paquete de inicio de remarketing en la galería de soluciones.

¡Próximamente habrá más actualizaciones relacionadas con remarketing!

Feliz análisis, Dan Stone y Lan Huang en nombre del Equipo de Google Analytics

Narración de datos con Measureful y Google Analytics

miércoles, 12 de marzo de 2014 | 15:32

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El siguiente es un post invitado de John Koenig, CEO de Measureful.

La democratización de datos dentro de las organizaciones en los últimos años ha logrado que los profesionales de marketing la contemplen aún más. Este cambio ha creado una disciplina necesaria en la inteligencia digital: la narración de datos. La narración de datos se esfuerza por crear un panorama claro y más significativo de métricas complejas a través de las técnicas eficaces de la narración.

La combinación de Measurable y Google Analytics engloba una potente herramienta de medición y presentación para ayudar a cuantificar los esfuerzos y presentar un caso convincente. Google Analytics es el vehículo para descubrir historias, mientras que Measurable lleva estas historias a la vida.

Un principio, un intermedio y un final

Un enfoque lineal descendente siguiendo estos 3 pasos ayuda a mantener tus informes de marketing enfocados y a tu público sintonizado.


1. ¿Qué sucedió?

Si creaste incluso una estrategia básica de Google Analytics, habrás identificado tus objetivos o KPI (indicadores clave de rendimiento). Inicia cada informe cubriendo estos primero. Sé corto y conciso con los KPI y enfócate en el rendimiento básico para establecer el tono para el resto del informe.

Estos son a menudo un evento de conversación, como por ejemplo los ingresos o un objetivo definido por el usuario como un cliente potencial nuevo. Esta es una parte de tu informe que debe ser bastante estática. Los objetivos por lo general no cambian frecuentemente y por lo tanto otras partes de tu informe deben llevar hasta estos. El relato de tu informe se enfocará en gran medida en torno a explicar los cambios a este grupo clave de métricas.

2. ¿Por qué y qué lo ocasionó?

Aquí es donde la mayoría de los informes caen en problemas. Incluso si tienes acceso a grandes cantidades de datos e informes, eso no significa que necesitas usarlos todos. La realidad es que solo tienes la atención de tu público por un corto periodo de tiempo, así que sé selectivo, enfócate en englobar los puntos de cohesión y deja fuera todo lo demás.

Esto significa que tus informes deben ser dinámicos y cambiar cada mes. Así es, tus informes deben cambiar. Si no cambian no estás contando una historia, estás regurgitando datos.

Enfócate en identificar de 2 a 3 relatos sutiles en los cuales centrarte, pero no pases por alto el análisis exploratorio y cuantitativo. Aún necesitas comenzar cada periodo con el análisis de cambios y la interpretación de datos para determinar los puntos más eficaces. Este es el trabajo de análisis, pero si estableciste una estrategia esto no tiene por qué ser largo ni demasiado complejo.

Sugiero que veas 3 áreas que te ayuden a desarrollar tus historias:

1. Atribución
2. Campañas
3. Valores externos

Si Ingresos (tu KPI) aumentó el periodo pasado, profundiza en el informe All Traffic (Todo el tráfico) en Google Analytics y comienza a atribuir por qué se produjo este cambio. No es importante hacer un informe de cada segmento y dimensión, sino debes enfocarte en por qué se produjo este cambio. 


Esta también es la parte donde puedes delinear cualquier campaña específica que se ejecutó durante el periodo e incluir métricas específicas para estas y su rendimiento.

Por último, busca valores externos. Mientras que estos podrían no ser aparentes de inmediato, tanto Measureful como Google Analytics proporcionan herramientas para ayudar con ellos. En Google Analytics, establece reglas en Eventos de Intelligence. Con Measureful, utiliza la característica Smart Reporting (Informes inteligentes). Funciona de manera similar a los Eventos de Intelligence, pero se ejecuta automáticamente y abarca tendencias para muchos segmentos y periodos de tiempo diferentes. Actívalo y permite que te ayude a identificar historias únicas en tus datos de Google Analytics.




3. ¿Qué sigue?

Dale un final a tu historia al reiterar tus puntos, hacer recomendaciones y cubrir los pasos siguientes. Aquí es donde puedes insertar tu agenda, pedir más presupuesto o sugerir alguna estrategia o táctica nueva.

La narración en la práctica

Gerber se basa en una estrategia de medición sofisticada con características avanzadas de Google Analytics para cuantificar los esfuerzos de marketing e impulsar las decisiones de la campaña. John Robbins es el Gerente de Marketing Digital en GerberGear.com y es responsable de un gran número de campañas y canales digitales y se espera que emita informes de rendimiento.

John aprovecha tanto Google Analytics como Measureful para ayudar a mantener con facilidad a todo el equipo informado y con conocimiento de los hallazgos y cambios principales.

Englobar todo con Measureful

Con los datos de análisis, el enfoque lineal se aplica fácilmente y el Informe de marketing mensual de Gerber se crea con el editor WYSIWYG de Measureful.

Por ejemplo, las métricas de primera línea de Gerber se establecieron para proporcionar una vista rápida del rendimiento del mes, mientras que dos visualizaciones del transcurso del tiempo se agregaron para el contexto. La plataforma de informes de Measureful incluye relatos automatizados con análisis sobre el rendimiento en comparación con el mes y año anteriores y la comparación con el promedio de 12 meses. 


Después de un poco de análisis, queda claro que unos cuantos canales tuvieron un buen rendimiento y así el enfoque de los informes comienza a tomar forma en torno a estos relatos. Mientras que la estrategia digital de Gerber va mucho más allá de los contenidos de este informe en particular, es más eficaz informar sobre las métricas que son importantes para los objetivos de negocio. Measureful ayuda a Gerber a enfocarse en un informe sobre las lecciones y los puntos clave y así dirigir la atención del público a lo que es más fundamental.

Finalmente es útil concluir un informe con puntos y siguientes pasos claros.


Gerber pasó de informes de marketing largos y que demandaban mucho tiempo y que a menudo se pasaban por alto a un informe enfocado de 4 páginas que hace llegar los puntos principales en sus estrategias de marketing y análisis.

La narración de datos es una habilidad esencial para cruzar eficazmente el abismo del entendimiento y, en última instancia, la acción. Los cuadros y las tablas no necesariamente significan que hiciste un buen trabajo de comunicar hallazgos importantes. Measureful puede ayudar a tejer los datos de Google Analytics en un relato coherente y convertir tus datos en una potente herramienta de comunicación.

Publicado por Aditi Rajaram, equipo de Google Analytics

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