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“La capacidad de intercalar nuestros propios datos sobre las dimensiones y métricas tradicionales ha proporcionado conocimientos valiosos sobre el tipo de información que nuestros consumidores están buscando”.

– Steve Mummey, Director de Productos para Navegador en AccuWeather

AccuWeather es la compañía mediática de pronósticos meteorológicos más grande del mundo, con más de mil millones de personas que diariamente recurren a su gama de productos para obtener información sobre el clima en tiempo real. Hoy deseamos enfatizar el éxito que tuvo AccuWeather con el Protocolo de Medición en Google Analytics Premium. El Protocolo de Medición es una función con la cual los negocios pueden enviar solicitudes a Google Analytics desde incontables puntos de contacto con el cliente.

Medición del camino completo que sigue el cliente
AccuWeather necesitaba encontrar una forma de aumentar el impacto digital en todos sus canales y productos. Estaban decididos a encontrar una solución robusta que reuniera información de cada punto de contacto con el cliente para obtener un análisis completo para tomar mejores decisiones de negocio.

El equipo deseaba alcanzar cuatro objetivos: 1) analizar la efectividad de los correos electrónicos con pronósticos del tiempo; 2) dar crédito a las campañas que guiaron a los usuarios a las páginas de aplicaciones; 3) entender mejor a sus clientes móviles; y 4) reunir estos nuevos datos sin afectar la experiencia del usuario rápida y sencilla de AccuWeather.

Google Analytics Premium resuelve el desafío
Utilizar Google Analytics Premium y el Protocolo de Medición permitió a AccuWeather generar informes de una gran variedad de servicios de la empresa de manera simultánea desde una sola fuente. AccuWeather pudo obtener información de los correos electrónicos, los dispositivos móviles y los códigos de QR enviados mediante el Protocolo de Medición. Esta función, junto con otras métricas de la empresa, brindó al equipo de AccuWeather un panorama completo en la interfaz de reportes de Google Analytics.

Decisiones basadas en datos que detonan acciones
Como resultado de las funciones sofisticadas y extensas de Google Analytics Premium, AccuWeather ha podido identificar de manera más precisa la fuente de descargas de aplicaciones para rastrear el tráfico de aplicaciones provenientes de códigos QR y de otras campañas offline hacia las tiendas de aplicaciones.

El análisis del equipo reveló que 10% del tráfico móvil de la marca provenía de dispositivos que no tenían soporte para JavaScript o que no tenían habilitada esta función. De no ser por el Protocolo de Medición en Google Analytics Premium, no habrían podido obtener información de este segmento de su público. Ahora el equipo puede incluir a esta audiencia en sus decisiones de productos y monetización.

Satisfechos con el éxito de esta solución, AccuWeather ahora planea aplicarla en otras áreas de su negocio para descubrir nuevos conocimientos, nuevas ventajas y, por supuesto, nuevos clientes.

Puedes leer la historia completa de AccuWeather y conocer los resultados a fondo aquí. Además, puedes ver este video para conocer más acerca del Protocolo de Medición.

Publicado por el equipo de Google Analytics Premium

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Es común que los usuarios de Google Analytics utilicen hojas de cálculo para analizar sus datos de Google Analytics o para combinarlos con alguna otra fuente de datos. Pero la tarea de exportar tus datos de Google Analytics a las Hojas de cálculo de Google es un proceso manual que puede volverse tedioso si realizas informes con frecuencia o si administras varias cuentas. Con los nuevos Complementos para las Hojas de cálculo de Google, migrar tus datos de Google Analytics a las Hojas de cálculo de Google nunca había sido tan fácil.

Los complementos te ayudan a ampliar el potencial de las Hojas de cálculo de Google al automatizar tareas comunes e integrarlas con servicios externos. El complemento para Hojas de cálculo de Google Analytics te permite acceder directamente a tus datos de Google Analytics desde la Hoja de cálculo.



El complemento para Hojas de cálculo de Google Analytics
El complemento para hojas de cálculo de Google Analytics combina el poder de la API de Google Analytics con la amplia gama de funciones de las Hojas de cálculo de Google, por lo que es más fácil para los usuarios de Google Analytics acceder, visualizar, compartir y gestionar sus datos. Con este complemento puedes:
  • Hacer búsquedas y reportar datos desde múltiples vistas.
  • Calcular y presentar cálculos personalizados.
  • Crear visualizaciones e insertarlas en sitos web de terceros.
  • Programar tus reportes para que se ejecuten y actualicen automáticamente.
  • Controlar quién puede ver tus datos y visualizaciones usando las funciones de privacidad y de compartir de las Hojas de cálculo de Google.

Pero quizá la mejor manera de averiguar qué puede hacer el complemento para hojas de cálculo de Google Analytics es verlo en acción. En este breve video te daré una introducción a esta función, te enseñaré cómo instalarla y te guiaré mientras generas tu primer informe.



Si quieres aprender más, puedes ver este otro video más avanzado donde te explico a detalle el proceso de creación de un panel completo de información que se actualiza automáticamente y que puede insertarse en algún sitio web.



Si tienes más preguntas sobre cómo utilizar el complemento puedes consultar la documentación. Aquí encontrarás una explicación detallada sobre cada una de las funciones y opciones de configuración.

Complementos de Supermetrics y Analytics Canvas
El complemento para hojas de cálculo de Google Analytics ofrece a los usuarios una forma potente y sencilla de acceder a sus datos de Google Analytics, pero no resuelve todas las necesidades de integración empresarial.

Para soluciones más avanzadas de negocios y de integración de datos, te recomiendo probar estos dos excelentes complementos para Hojas de cálculo de Google diseñados por nuestros socios de tecnología:

Ambos complementos se integran con Google Analytics, así como con una variedad de otras plataformas y servicios como Facebook, Twitter, Microsoft Office y muchos otros. Están disponibles tanto en versión gratuita como premium.

Comentarios y soporte
Los complementos son una muy buena manera de automatizar el proceso de migrar tus datos de Google Analytics a las Hojas de cálculo de Google. Espero que puedas destinar tiempo para probar estos complementos y ver cómo pueden mejorar tu flujo de trabajo.

Si utilizas el complemento para hojas de cálculo de Google Analytics, nos encantaría conocer tu opinión. Puedes enviar una reseña desde Chrome Web Store, hacer cualquier pregunta en el grupo de discusión del complemento, o bien enviar tu retroalimentación directamente desde las Hojas de cálculo de Google.

Todos los comentarios son bienvenidos.

Publicado por Philip Walton, ingeniero del programa de desarrollo, Google Analytics

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Seguimos agregando nuevas funciones y tecnologías al diseño de Google Analytics para brindar la mejor experiencia al usuario. Con esto en mente, a partir del 31 de enero de 2015 ya no habrá soporte de compatibilidad oficial de Google Analytics con Microsoft Internet Explorer 9 (IE9). Aunque puedes seguir utilizando IE9 después de la suspensión del soporte, es posible que algunas herramientas no funcionen adecuadamente si continúas utilizándolo. Esta actualización responde a nuestra práctica de brindar soporte a los navegadores más recientes y suspender el soporte a la tercera versión más antigua, como lo anunciamos en septiembre de 2013.

Seguiremos brindando soporte para las últimas versiones de Chrome, Firefox, Internet Explorer 10 o superior, Safari y cualquier otro navegador moderno. Por supuesto que podrás seguir midiendo las visitas de usuarios de todos los navegadores, incluyendo IE9. Enviaremos recordatorios adicionales antes de suspender el soporte, pero te aconsejamos que comiences a prepararte y a implementar medidas lo antes posible para este cambio.

Publicado por el equipo de Google Analytics

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El año pasado presentamos “The Customer Journey to Online Purchase″ (Camino que sigue el cliente para la compra en línea) – una herramienta que ayudó a los vendedores a visualizar las funciones que desempeñan los canales de comercialización como las búsquedas pagadas, el correo electrónico y los anuncios en los procesos de compra de los clientes.

El objetivo era ayudar a los vendedores a aprender más sobre los procesos de compra de los clientes para sus industrias. Si los medios sociales informan a tus clientes y el correo electrónico te permite generar una venta, o viceversa, puedes asegurarte de tener presencia en ambos lados con el mensaje adecuado.

Hoy nos complace compartirles una nueva versión del "Customer Journey to Online Purchase", con algunas mejoras importantes. Actualizamos los datos con base en millones de interacciones de clientes y las clasificaciones de las industrias, y dividimos la búsqueda pagada para poder observar la influencia de los términos de búsqueda de marca y genéricos en las decisiones de compra.

En cada industria ahora puedes ver los procesos a través de compañías pequeñas, medianas y grandes, que con frecuencia pueden ser muy diferentes.

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Por ejemplo, la imagen anterior muestra el camino que siguieron los clientes en los comercios pequeños de la industria de minoristas. Toma en cuenta que la búsqueda orgánica es normalmente una interacción de “asistencia” para estos clientes.

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Ahora, el mismo camino pero para los comercios grandes de minoristas. Observa que los clics de display y los sociales están ayudando mucho a las interacciones, mientras que display ni siquiera aparece en los comercios pequeños ejemplificados. Tanto en los negocios pequeños como en los grandes, es más probable que la visita directa al sitio web sea la última interacción. Entre las industrias, las diferencias entre los negocios pequeños y los grandes ilustran cómo las diferentes estrategias de marketing y los perfiles de clientes pueden representar un comportamiento de compra distinto.

¡Y aún hay más! Ahora puedes profundizar aún más en cada canal de marketing para observar con mayor detalle la función que desempeña con base en su posición dentro del proceso de compra. Los canales de mayor frecuencia que se presentan al inicio del proceso de compra tienen mayor probabilidad de generar conciencia sobre tu producto, en tanto que el final del trayecto está más cercano a la decisión de compra del cliente.

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En estas gráficas, por ejemplo, vemos las funciones que desempeñan los diferentes canales en la industria de las compras. Un dato interesante es que todos los canales (incluso aquellos que se consideran tradicionalmente como de “embudo superior” o “embudo inferior”) se presentan a lo largo del camino de compra, pero cierto canal puede ser más común en etapas específicas dependiendo de su función (y dependiendo de la industria).

Cada campaña y canal de marketing puede tener un impacto diferente sobre los clientes dependiendo del momento en que interactúan con él. Utilizando la información que aprendas de esta herramienta, podrás ayudar a adaptar tus mensajes de marketing para que sean más relevantes y útiles para tus clientes.

Prueba Customer Journey to Online Purchase hoy. Y para obtener más conocimientos útiles de marketing, dale un vistazo a Measure What Matters Most, nuestra nueva guía llena de sugerencias sobre cómo medir el impacto de tu esfuerzo de marketing a través de los distintos canales, que te ayudará a complementar lo que aprendiste de la herramienta de Customer Journey y tomar medidas para mejorar tu marketing.

¡Que tengas un análisis exitoso!

"The Customer Journey to Online Purchase"

Publicado por Sara Jablon Moked, Gerente de marketing de productos, Google Analytics

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También publicado en el Blog Inside AdMob 

Desde marzo de 2014, Google Analytics ha estado completamente disponible en AdMob, y ahora los desarrolladores de aplicaciones están viendo cada vez más resultados al combinar datos de ambas plataformas. A continuación una historia que ilustra el potencial de combinar AdMob con Google Analytics.
Pasión por los idiomas y el aprendizaje
Jason Byrne y su socio de negocios Robert Diem comparten la misma pasión por marcar una diferencia en la educación. Se asociaron durante su época como profesores en Japón para fundar Eltsoft LLC, una compañía que diseña aplicaciones móviles para el aprendizaje de idiomas para iOS y Android. Juntos comenzaron a crear una serie de herramientas divertidas que permiten a los usuarios estudiar cuando quieran y donde estén.

Expansión global
Su aplicación más popular es English Grammar, que ha sido descargada por más de un millón de personas, en casi 120 países, que buscan mejorar sus habilidades del idioma inglés.

Todas las aplicaciones de la compañía están disponibles tanto en versión gratuita como de pago. Para incrementar sus utilidades, eligieron a AdMob para ganar dinero con las versiones gratuitas de sus aplicaciones mediante la publicidad. “La monetización de AdMob es un elemento básico para nuestro éxito porque brinda a nuestro público un tipo de publicidad adecuado y de alta calidad en su idioma, dondequiera que vivan”, comenta Jason.

Los datos de Google Analytics en AdMob les ayudaron a entender mejor a sus usuarios. “Nuestra aplicación, English Grammar, tiene usuarios en todo el mundo, así que usamos los datos de Google Analytics y AdMob para entender qué idiomas deberíamos considerar para la localización. Por ejemplo, sabíamos que teníamos que darle prioridad al alemán y al francés, pero descubrimos otros idiomas que no imaginábamos, como el ruso y el japonés”.

Un enfoque de marketing basado en datos
Eltsoft utiliza los datos como punto de enfoque para sus campañas de marketing y para evaluar dónde utilizar sus recursos de manera más efectiva. “Google Analytics continúa haciendo más simple y claro el análisis de campañas”, afirma Jason. “Los datos de varias fuentes, por ejemplo, de Google Analytics y Google Play, ahora están en un mismo sitio. Eso me ayuda a entender qué está sucediendo con nuestras campañas publicitarias”.

De acuerdo a Jason, el análisis de datos no sólo ayudó a Eltsoft a validar algunas de sus hipótesis, también reveló oportunidades: “Para mí la mayor ventaja es que los resultados nunca son realmente los esperados. Con frecuencia, me sorprenden. Analytics nos ha brindado mucha información sobre quiénes son nuestros usuarios y nos ha dado una lección muy importante sobre el valor de analizar nuestra base de usuarios. Con frecuencia nuestras simples suposiciones son incorrectas”.

Replicando estrategias exitosas
Eltsoft desarrolló una forma de calcular el valor de sus usuarios usando una combinación de las métricas de AdMob (como los valores de solicitud de anuncios) y las métricas de Analytics (como los conteos de usuarios y las visitas por usuario). Contar con Google Analytics en AdMob ha abierto la posibilidad de dichos análisis porque los datos se encuentran disponibles en la misma interfaz.

Como resultado de esto es que ahora Eltsoft puede entender qué funciona mejor para sus usuarios. “Por ejemplo, hemos hecho cambios a nuestras aplicaciones, y Analytics en verdad nos ha ayudado a dar seguimiento a la efectividad de los mismos. Hace seis meses habría dicho que nuestro éxito era un misterio. Los datos indicaban que nos estaba yendo bien, pero los porqués no eran claros. Por lo tanto, no podíamos repetirlo o ir más allá. Pero ahora entendemos lo que está sucediendo y podemos proyectar nuestro éxito futuro. No sólo tenemos los datos, sino que podemos controlar ciertas variables que nos permiten entenderlos”.

“Los datos de Google Analytics son literalmente una mina de oro”, afirma Jason.

Si deseas aprender más sobre la manera en que Eltsoft utiliza Google Analytics y AdMob, descarga el estudio completo del caso.

¿Deseas aprender cómo aprovechar al máximo Analytics en AdMob? Inscríbete a nuestro curso gratuito en línea, Mobile App Analytics Fundamentals.


Publicado por Russell Ketchum, Gerente Principal de Producto, Google Analytics para aplicaciones móviles.

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El mes pasado publicamos un análisis de cómo se comporta la gente antes y durante el Día de Gracias en EE.UU. Analizamos los días más importantes del año para los minoristas, la forma de aprovechar los días de mayores transacciones y el momento en el que se debe actuar.

Hoy analizamos los patrones de comportamiento durante los días festivos y hasta el inicio del año nuevo, con el propósito de entender cómo pueden prepararse para el 2015 los vendedores digitales.

Después de observar los datos de los últimos tres años, encontramos dos conclusiones interesantes:
  1. El comportamiento de los usuarios es significativamente diferente entre los países, pero muy consistente año con año en un país determinado.
  2. El inicio de enero puede ser un buen momento para ofrecer promociones nuevas fuera de EE.UU.
Continúa leyendo para conocer más acerca del análisis que realizamos y la manera en que puedes aprovechar las tendencias que encontramos. ¡Ello te ayudará a iniciar mejor el 2015!

Tendencias en el comportamiento de los usuarios
Los patrones de comportamiento nos pueden decir bastante de los datos; son intuitivos y nos muestran mucha información de un solo vistazo. Teniendo esto en mente, preparamos las siguientes gráficas para demostrar cómo se comporta la gente durante la época navideña y hacia el Fin de Año. Queríamos entender las diferencias culturales, así que nos enfocamos en las tendencias de tres grandes economías: Estados Unidos, el Reino Unido y Francia. Todas las gráficas muestran datos del 11 de diciembre al 14 de enero de los últimos tres años, y las dos áreas verticales en gris representan Navidad y la víspera del Año Nuevo.

Estados Unidos: La tendencia en las transacciones muestra claramente que los usuarios por lo general hacen sus compras hasta una semana antes de Navidad y no se ve ninguna mejora en los primeros días de enero, aunque las visitas sí vuelven a la normalidad rápidamente después de la víspera del fin de año. Los publicistas deberían aprovechar esta recuperación en el número de visitas, mientras que lo mejor para los minoristas sería esperar a que las ventas regresen por completo a la normalidad antes de ofrecer promociones.


Reino Unido: Las transacciones se reducen pronunciadamente hasta Navidad y después comienzan a aumentar rápidamente a partir del 26 de diciembre, y alrededor de una semana después de fin de año, incrementan a niveles iguales o superiores a los de antes de las festividades, por lo que se puede considerar diseñar campañas de marketing y promociones para aprovechar el incremento en enero. Las sesiones siguen un patrón similar.


Francia: Las transacciones y visitas tienen un patrón similar al del Reino Unido, pero con una reducción significativa durante la víspera de año nuevo. Como se puede apreciar, hay un aumento substancial en el segundo miércoles de enero de cada año, es el día en que inician las ventas de invierno en Francia. A diferencia de los EE.UU., enero es un mes importante para los minoristas franceses, ¿deberíamos llamarlo el "ciber miércoles francés"?


Empieza bien el 2015
Entonces, ¿cómo puedes aprovechar estas tendencias para tener más éxito durante este año? A continuación te damos algunas ideas que puedes llevar a cabo desde ahora:
  1. Revisa tus datos de años anteriores para entender los patrones de los clientes existentes y previos.
  2. Revisa tus informes de benchmarking para conocer cuál fue el desempeño de otros sitios web de tu tamaño y en tu misma línea de negocios.
  3. Utiliza Google Trends para revisar las tendencias de años anteriores relacionadas con tu misma línea de negocios y país.
  4. Asegúrate de que tus esfuerzos de marketing concuerden con tu tendencia local después de las fiestas.
Acerca de los datos y las gráficas
Con el fin de realizar este análisis, observamos miles de millones de visitas de usuarios autorizados de Google Analytics que compartieron los datos de sus sitios web de manera anónima (conoce más).

Publicado por Daniel Waisberg y Jocelyn Whittenburg

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Como miembro del equipo de Relaciones con Desarrolladores de Google Analytics, frecuentemente escucho comentarios de nuestra comunidad sobre lo mucho que les gustaría usar GA para hacer más cosas, pero no siempre saben cómo. Estos miembros de nuestra comunidad por lo general, conocen las herramientas básicas, pero necesitan ver ejemplos completos y demos que les muestren cómo deben construir las cosas.

Pues bien, los hemos escuchado y el día de hoy me enorgullece anunciar el lanzamiento de Demos y herramientas de Google Analytics, un nuevo sitio web diseñado para ayudar a los desarrolladores de Google Analytics a solucionar los retos que afrontan con mayor frecuencia.



El objetivo del sitio es ayudar a que los desarrolladores más experimentados sean más productivos (nosotros lo usamos internamente todo el tiempo), así como mostrar a los nuevos usuarios todo lo que es posible e inspirarlos a optimizar la plataforma para mejorar su negocio mediante mediciones y análisis avanzados.

Algunas de las características destacadas del sitio incluyen un demo de Comercio Electrónico Mejorado, que contiene ejemplos de código, tanto para Google Analytics como para Google Tag Manager; así como una nueva herramienta Explorador de cuentas que te ayuda a encontrar rápidamente los ID que necesitas de diferentes servicios de Google Analytics y las integraciones con terceros; además de varios ejemplos de paneles de control personalizados y fáciles de diseñar, y algunas herramientas favoritas como Query Explorer.

El sitio de Demos y herramientas de Google Analytics no sólo destaca las tecnologías de Google Analytics, también nos muestra lo que sucede detrás. Todas las páginas que requieren autorización utilizan la API de Inserción para el ingreso de los usuarios; y las estadísticas de uso, que incluyen los clics de vínculos externos, los estados de autorización, las excepciones de los clientes y muchos otros eventos de interacción con los usuarios que se miden utilizando analytics.js.

Todas las páginas que utilizan la tecnología de Google Analytics muestran la información al pie de la página para facilitar que los desarrolladores vean cómo encajan todas las piezas. Además, todo el sitio es de código abierto y está disponible en Github para que puedas profundizar y observar exactamente cómo funciona todo.

Todos las sugerencias sobre este sitio son bienvenidos.

Por Philip Walton, Ingeniero y desarrollador de programas