El pasado marzo, lanzamos la Suite de Google Analytics 360, un conjunto de productos analíticos de datos integrados y mercadotecnia, diseñado para las necesidades empresariales de los mercadólogos en el actual mundo multipantalla. Hoy, tenemos otro increíble anuncio. Este mes se inició el lanzamiento de un nuevo producto: Google Optimize
El pasado marzo, lanzamos la Suite de Google Analytics 360, un conjunto de productos analíticos de datos integrados y mercadotecnia, diseñado para las necesidades empresariales de los mercadólogos en el actual mundo multipantalla. Hoy, tenemos otro increíble anuncio. Este mes se inició el lanzamiento de un nuevo producto: Google Optimize, una versión gratuita de nuestro producto de clase empresarial de personalización y testeo, Google Optimize 360. Google Optimize estará disponible en todo el mundo. Además, incluiremos mejoras en muchos de nuestros productos gratuitos. 

Todos los negocios, sin importar su tamaño, necesitan herramientas para medir su crecimiento y lograr el éxito. 


Pero antes que nada, ¿por qué presentar ahora este producto gratuito? Porque tanto las empresas pequeñas, como las grandes, hoy en día, se enfrentan al mismo reto: las expectativas de los consumidores son más grandes que nunca en este primer mundo móvil. ¿Cómo pueden ser más útiles las marcas para la gente en el momento en que más se les necesita? Con la creciente corriente de información, los mercadólogos deben tener acceso a los datos correctos para descubrir los insights más útiles y utilizarlos de inmediato. Las empresas que ya dieron este salto de los datos a la acción están transformando sus negocios, volviéndose más útiles para los consumidores aprovechando estos pequeños momentos. ¿Cómo lo hacen? Los estudios analíticos y las pruebas son la clave. Conforme a la Encuestade Econsultancy, realizada a 4,000 mercadólogos, las dos tendencias digitales principales en 2020 se enfocarán en la experiencia del consumidor (24%) y en la personalización (23%). Esto es lo que nos ha llevado al anuncio del día de hoy. Hicimos bastantes mejoras en las versiones gratuitas de nuestros productos de estudios analíticos, para proporcionarle a todos mediciones modernas y así ayudarles a crear consumidores más contentos con las experiencias más relevantes. A continuación, presentamos los detalles.
  1. ¿Cómo puede cada negocio proporcionar experiencias personalizadas para sus consumidores? 
Google Optimize (beta) Esta herramienta gratuita de prueba y personalización, disponible tanto en versión web como móvil, ayuda a los negocios a mejorar sus experiencias del consumidor y la métrica de su negocio. Ya que está construida sobre Google Analytics, los negocios pueden utilizar la información ya existente para experimentar y personalizar las experiencias de sus sitios con requisitos mínimos de configuración. Pide una invitación
“Con Google Optimize, hemos logrado proporcionar más contenido interesante para los lectores de la página The Next Web, así los convertimos de nuevos lectores a clientes leales”.
Martijn Scheijbeler
Director de mercadotecnia en The Next Web


2. ¿Cómo puede todo el mundo tener acceso y compartir el poder de estos datos? 

 Google Data Studio (beta), nuestro producto gratuito para la visualización y el reporte de datos ya está disponible en el mundo para 21 países nuevos.* Permite que los negocios identifiquen y compartan fácilmente insights, también les permite colaborar para tomar mejores decisiones. Además, se lanzarán las plantillas para reporte que harán tu experiencia más sencilla desde el principio. Puedes empezar en unos cuantos minutos con las plantillas al igual que los empresarios pueden crear, editar y utilizar una amplia biblioteca de plantillas en Google Docs, Slides y Sheets. A principios de año lanzamos en los EE. UU. las versiones gratuita y empresarial de Google Data Studio. Estas actualizaciones también están disponibles para Data Studio 360, parte de la Suite de Google Analytics 360.



  1. ¿Cómo pueden obtener todos insights más útiles, y no solo más datos? 
Google Analytics, nuestro producto gratuito de estudios analíticos de consumidores y una pieza central de medición, analiza los datos de los consumidores desde todos los puntos de contacto y próximamente se volverá más inteligente. Siguiendo el lanzamiento de nuestro flujo automático de insights en la aplicación de Google Analytics, estamos muy emocionados con el anuncio de Session Quality Score: una nueva métrica que incorpora machine learning para predecir la probabilidad de que un visitante realice una transacción (compra) en tu sitio o aplicación. Los empresarios pueden utilizar la puntuación sobre calidad de sesión para ofrecer mejores experiencias al consumidor o para hacer remarketing con los visitantes más comprometidos de su sitio. Esta función estará disponible muy pronto en beta y también en Analytics 360 como parte de la Suite de Google Analytics 360.

  1. ¿Cómo pueden tener acceso todos a los diarios de consumidores? 
Google Tag manager permite a los mercadólogos moverse con mayor velocidad y tomar decisiones con más confianza. Ofrece una forma simplificada para juntar la información del sitio (todas esas pequeñas líneas de código), y cuenta con API muy poderosas para aumentar la precisión de los datos y la estructura de los flujos de trabajo. Hoy, expandimos nuestra apertura al integrar 20 etiquetas adicionales de Quantcast, Twitter, Microsoft Bing, Nielsen y muchos más. Estas actualizaciones comenzarán a distribuirse en las próximas semanas y también estarán disponibles en Tag Manager 360, parte de la Suite de Google Analytics 360.


Medición moderna para todos


Así de simple, esa es nuestra meta con estos nuevos productos gratuitos. Conforme los negocios modernos cambian para competir con las experiencias de los consumidores y la mercadotecnia personalizada, queremos proporcionar a todos los empresarios las herramientas y el acceso completos y, sobre todo, mejores experiencias en línea para el consumidor. Si quieres saber más, por favor visita nuestro blog esta semana y la próxima. Ampliaremos la información sobre el anuncio de cada producto y te mostraremos cómo funcionan. Por el momento, puedes consultar los siguientes recursos para conocer más sobre estos productos.
Puedes visitar nuestro sitio web e inscribirte a nuestros productos gratuitos de estudios analíticos.


*Canadá, Brasil, Alemania, Países Bajos, España, Francia, Reino Unido, Italia, Indonesia, India, Japón, Corea del Sur, Australia, Hong Kong, Malasia, Nueva Zelanda, Filipinas, Singapur, Tailandia, Taiwán, Vietnam
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Reebonz

Empresa de ecommerce dedicada y especializada en productos de lujo.

  • Contexto: Reebonz vio un fuerte crecimiento en transacciones tanto en aplicaciones como en escritorio, pero no en la web móvil. Sospechan que la web en móviles con frecuencia se utiliza para la investigación y el descubrimiento, pero no tiene un impacto cuantificable, por lo que pierde valor.
  • Metas: Reebonz quería comprender todo el valor de la web móvil en el trayecto de compra de sus clientes.
  • Importantes métricas de anuncios: ROAS, Compras.
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Reebonz

Empresa de ecommerce dedicada y especializada en productos de lujo.

  • Contexto: Reebonz vio un fuerte crecimiento en transacciones tanto en aplicaciones como en escritorio, pero no en la web móvil. Sospechan que la web en móviles con frecuencia se utiliza para la investigación y el descubrimiento, pero no tiene un impacto cuantificable, por lo que pierde valor.
  • Metas: Reebonz quería comprender todo el valor de la web móvil en el trayecto de compra de sus clientes.
  • Importantes métricas de anuncios: ROAS, Compras.


Nuestro Enfoque

Una sola vista de un usuario a través de dispositivos y activos con GA360: Incorporación de rastreo de app+web en una sola propiedad mediante User ID

• Insight clave. Reebonz pudo ver que:

  • A partir de la web móvil se originó un 36% de tráfico con 52% de visitantes nuevos
  • Cuando la web móvil fue parte del trayecto de compra, los CvR mejoraron significativamente, hasta 2.8 veces
  • En promedio, los ingresos por usuario aumentaron 2.5 veces cuando los clientes investigaban desde la web móvil antes de realizar la compra.
• Acción como resultado del insight:

  • Incluir conversiones multi-dispositivo en DoubleClick con puja automática
  • Aumento de la puja en móvil de -60% a 0%

Resultados


  • 55.4% de aumento en ROAS de SEM
  • 20% de aumento en transacciones de SEM
  • La metodología de análisis y soluciones se ha replicado por todos los mercados de Reebonz.

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Manejo de etiquetas de clase empresarial: Un vistazo a las últimas funciones

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Manejo de etiquetas de clase empresarial: Un vistazo a las últimas funciones

Creamos Google Tag Manager con el objetivo de solucionar los problemas de etiquetado de nuestros clientes: disminuyendo el tiempo de implementación, para que te puedas enfocar en las cosas que más te importan; reduciendo errores, para que tengas más confianza en tus datos; acelerando tus etiquetas para agilizar la experiencia de tus usuarios; y, por último, para hacer de la web un mejor lugar. La semana pasada, lanzamos workspaces para mejorar la colaboración y el flujo de trabajo empresarial en Google Tag Manager. Esta es la última de la serie de mejoras diseñadas para cumplir mejor con las necesidades de nuestros clientes empresarios. En caso de que no estés al día con nuestras muchas actualizaciones, aquí hay algunas cosas que tal vez te hayas perdido:

Prueba y Seguridad:

  • Ambientes: Construido sobre nuestras grandes capacidades de vista previa y depuración, Google Tag Manager y Tag Manager 360 ahora también son compatibles con cambios de publicación en ambientes específicos de prueba (por ejemplo, Dev, Staging, QA). Puedes establecer tantos ambientes como desees para tu empresa y nombrarlos como te sea más cómodo. Cuando vayas a publicar, simplemente elije el ambiente en el que te gustaría que se publiquen los cambios. Ahora es más fácil que nunca probar tus etiquetas para asegurarte de que los cambios que les hagas concuerden con los próximos cambios a tu sitio, de modo que todo marche bien desde un principio.
  • Detección de malware: Para proteger la seguridad de tus usuarios, Google Tag Manager y Tag Manager 360 ahora detectan automáticamente cuando se colocan etiquetas en tus contenedores que apuntan a lugares en los que hemos encontrado malware. Si existe algún problema recibirás una notificación, y las etiquetas culpables entrarán en pausa para que puedas encontrar el problema sin riesgos para tu sitio web o tus usuarios.


Organización: 

  • Folders: Conforme tus contenedores crezcan con el paso del tiempo, puede volverse difícil mantener la organización de todas tus etiquetas, activadores y variables. Puedes organizar estos artículos en folders siguiendo agrupaciones lógicas para que trabajar con ellos sea sencillo tanto para ti como para tus compañeros de equipo. 
  • Secuencia de etiquetas: No todas las etiquetas trabajan de forma independiente. A veces es importante que tus etiquetas aparezcan en un orden específico. Con la secuencia de etiquetas puedes especificar que las etiquetas aparezcan inmediatamente antes o después de una en especial, y así garantizar que las cosas pasen justo como lo esperas.


Móvil:

  • Aplicación móvil para manejo de etiquetas: Reescribimos Google Tag Manager para aplicaciones móviles para hacerlo más simple, pequeño y rápido. Ahora está integrado con Firebase, la nueva plataforma de desarrollo de aplicaciones móviles de Google que proporciona herramientas de desarrollo de extremo a extremo y datos analíticos.


Servicio y Soporte:

  • Tag Manager 360: Lanzado a principios de este año como parte de la Suite de Google Analytics 360, Tag Manager 360 incluye servicios y soporte para ayudarte a establecer tu empresa más rápido, cuenta con acuerdos legales de servicio (SLA, por sus siglas en inglés) para asegurar que puedas trabajar con tus etiquetas como lo necesites y que siempre aparezcan coordinadas con base en tu configuración, además de la integración con la Suite 360 para un acceso centralizado de cuentas y gestión de usuarios.
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Banco minorista holandés / Sede en Utrecht /www.snsbank.nl



  • Aumentar la tasa de conversión 
  • Ampliar los esfuerzos de optimización de las conversiones en toda la empresa 


Acerca de SNS Bank
Banco minorista holandés / Sede en Utrecht /www.snsbank.nl


Metas
  • Aumentar la tasa de conversión 
  • Ampliar los esfuerzos de optimización de las conversiones en toda la empresa 

 Enfoque
  • Uso de Google Analytics y aplicación de pruebas de software 
  • Aplicación de pruebas A/B en diferentes partes del sitio 
  • Aplicación de pruebas en varios grupos de productos 

Resultados
  • Creación de la guía de conversión 
  • Aumento promedio de 15% en la tasa de conversión en todos los sitios web 

“Estamos llegando a un punto en el que combinar datos con nuevos métodos para llegar a nuestros clientes en el momento preciso de su trayectoria de compra es cada vez más importante. Google nos ayuda a obtener estos insights y herramientas, de manera que podamos estar a la delantera con respecto a nuestros competidores”  - Jelle Plijnaar, analista web de SNS Bank

SNS Bank decidió aumentar la tasa de conversión en diferentes partes de su sitio web. El equipo obtuvo insights de Google Analytics y utilizó el propio software de pruebas de SNS Bank para saber qué elemento de su sitio tuvo el mayor impacto en las conversiones; luego, usó esta información a fin de sentar las prioridades para futuras pruebas y desarrollo de sus páginas. El objetivo principal era que toda la empresa se concentrara en promover las conversiones en línea, por lo que la clave del éxito para el banco era realizar pruebas en varios grupos de productos en lugar de trabajar en silos.

SNS Bank trabajó directamente con Google para identificar qué partes del sitio debían probar, y crear una tarjeta de evaluación para medir la eficacia de los diversos esfuerzos para optimizar las conversiones. Debido al uso masivo de la telefonía móvil, algo crucial para la empresa era distinguir claramente el impacto de los celulares en el tráfico y las conversiones, por lo cual Google le indicó al equipo cómo medir el valor real del tráfico móvil, en especial cuando su tasa de conversión difiera del tráfico del escritorio. La confianza en la estimación del valor del tráfico móvil, a su vez, creó más oportunidades para llegar a los consumidores de telefonía móvil a través de Google AdWords.

Como resultado de su trabajo con Google, SNS Bank comprendió la importancia de difundir los resultados de la prueba junto con los nuevos insights, a fin de alcanzar el mayor efecto posible en las conversiones. “Una vez realizadas, se evaluaron todas las pruebas, pero no muchos sabían qué clase de conocimientos se obtienen de ellas”, explica el analista web Jelle Plijnaar. “Con esto en mente, creamos una guía de conversión”. Así, todos podrán beneficiarse del aprendizaje en el futuro, ya sea al escribir textos o diseñar nuevas partes del sitio”.

Estos pasos ya marcaron una gran diferencia. Jelle afirma: “Estamos siendo testigos de un aumento promedio de 15% en la tasa de conversión de todos nuestros sitios web”. “Actualmente, estamos trabajando con Google para ver si podemos avanzar al siguiente nivel mediante la combinación de datos en línea y fuera de línea, con miras a aprender más acerca de la trayectoria de los clientes y anticipar sus próximos pasos”.










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Debido al entorno altamente competitivo de la industria de viajes, Aeroméxico y su equipo de agencias tenían como reto, encontrar los segmentos de clientes con mayor potencial de generación de ingresos.



La funcionalidad de remarketing dentro de Google Analytics permite utilizar segmentos previamente creados o generar una nueva audiencia para utilizarla en campañas de la red de búsqueda de Google sin tener que implementar tags adicionales en el sitio ni tener que esperar a que se llenen las listas. Esto permite probar y medir su desempeño de una manera mucho más rápida y efectiva.

A poco más de dos meses de estar utilizando la nueva funcionalidad en Anuncios de Search, a partir de Audiencias en Google Analytics, Aeroméxico, la aerolínea líder en la industria de viajes en México, está incrementando sus ingresos en línea, en segmentos de clientes específicos.

Para este caso, se crearon específicamente dos listas basadas en dos de los segmentos de audiencia más importantes para la empresa, con el objetivo de mostrar una comunicación más directa y relevante a cada sector, así como una estrategia de Bidding diferente a la de las campañas enfocadas a usuarios nuevos o menos recurrentes.

Estos son algunos de los resultados a poco más de 2 meses de correr las campañas:
  • Con el 7% del presupuesto de Adwords, han generado el 29% del revenue de Google Search
  • Ticket promedio 10% más alto 
  • El CPC es 48% menor al del resto de las campañas
  • El CTR es 36% mayor 
  • Ecommerce Conversion Rate 9 puntos porcentuales mayor al de las demás campañas

“La integración de la funcionalidad de Audiencias en Google Analytics con campañas de Remarketing en la Red de Búsqueda, permite eficientar el presupuesto de las campañas de search. Además identifica a los grupos de usuarios que realizan búsquedas nuevamente con estrategias de comunicación y bidding diferentes, dependiendo de su comportamiento, del paso del ciclo de compra en el que se encuentren o del tipo de audiencia que representen.", afirmó Claudia Vázquez, jefa de Medios Digitales de Aeroméxico, y agregó que “ahora podemos tomar mejores decisiones de asignación de presupuesto y optimizar nuestras campañas, contribuyendo al cumplimiento de nuestros objetivos de venta.

Otros usos que se le puede dar a estas listas:
  • Establecer ofertas por palabras clave genéricas con la condición de que sean únicamente usuarios que previamente visitaron el sitio
  • Establecer ofertas más agresivas dependiendo del paso del funnel de conversión en el que el usuario haya salido
  • Establecer una oferta diferente para usuarios nuevos o recurrentes
  • Generar una lista para usuarios que hayan visitado su sitio más de 3 veces en los últimos días
  • Re-targetear a usuarios que hayan comprado productos con un mayor margen de utilidad en cierto rango de tiempo

¿Cómo empezar?

1.- Habilitar el remarketing y las funciones de informes publicitarios en una propiedad web 

Activar desde una cuenta de Google Analytics, en la pestaña de Admin., a nivel propiedad, seleccionar Tracking info, Data Collection, activar Remarketing



2.- Crear una lista de Remarketing desde Google Analytics seleccionando la cuenta de Adwords a la que la desea vincular y crear una nueva audiencia o importar un segmento previamente creado. 


3.- Seleccionar la lista desde Google Adwords para utilizarla en una nueva campaña o en una existente.



Importante tomar en cuenta lo siguiente:

  • La duración máxima de una lista de remarketing para los anuncios de la Red de Búsqueda de Google es de 180 días.
  • Una lista de remarketing para los anuncios de la Red de Búsqueda de Google debe tener 1000 cookies como mínimo para que se puedan usar en la adaptación de dichos anuncios. 
  • No se pueden incluir dimensiones de datos demográficos ni tecnología
  • Tiene que tener una cuenta de Google Adwords vinculada a una Propiedad de Analytics
  • Se debe modificar el código de seguimiento para habilitar el remarketing de display y las funciones de informes publicitarios.


Daniel Mayer
Abaco Metrics

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Publicado originalmente en el blog Adometry M2R

 Sin importar cuánto invierten las compañías en marketing, no deja de sorprenderme cuántas se conforman con adivinar qué tan efectivamente se están usando esos recursos. Incluso cuando sus conjeturas están fundamentadas, pueden estar muy lejos de la realidad. En este mundo de negocios la atribución basada en datos puede eliminar las conjeturas de tu programa de marketing para obtener una visión clara y completa del proceso de compra del cliente.

Empezar a usar la atribución basada en datos puede ser intimidante. Muchos mercadólogos ya están saturados con los datos que obtienen del modelo de marketing mezclado, la licitación en tiempo real, el análisis de sitios web, el análisis de la interacción con el cliente (CRM) y muchas otras fuentes. El ingenio de la atribución basada en datos está en que mejora todos los demás datos, los hace más relevantes y es más fácil procesarlos para mejorar el resultado final.

En nuestra Guía definitiva para la atribución basada en datos, explicamos cómo puede tu compañía usar mejor la atribución de marketing. Te enseñamos fácilmente lo que hace la atribución basada en datos, cómo ajustarla a los métodos de análisis que ya utilizas y cómo empezar a usarla.

¿Qué es la atribución y qué beneficios aporta a tu empresa?

Empecemos con lo más básico. La atribución consiste en una serie de modelos básicos tales como primer contacto, último contacto, y atribución uniforme y personalizada. Estos modelos ofrecen respuestas generales a través de una mezcla de marketing básico. Sin embargo, conforme aumenta la complejidad de las campañas de marketing, los modelos no logran proporcionar el verdadero valor de cada activo de marketing. Es claro que hoy en día la multiplicidad de canales en los que trabaja un mercadólogo exige un enfoque más científico.

Los modelos de atribución basados en datos utilizan algoritmos sofisticados para determinar qué puntos de contacto son más influyentes. Gracias a esto los mercadólogos pueden ver los beneficios que se obtienen en cada punto de contacto y ajustar sus futuras inversiones para maximizar los resultados.

¿Cómo puedo ajustar la atribución basada en datos a mis herramientas de analítica?

Lo más probable es que ya estés recopilando una gran cantidad de datos de marketing y publicidad. ¡Genial! La atribución basada en datos no sustituye esa información, sólo aumenta su valor.

Para dar un ejemplo, démosle un vistazo al modelo de marketing mixto. Al final de una campaña, haces una revisión y evalúas su desempeño. Con la atribución basada en datos puedes ver exactamente cómo se desempeñó cada táctica y usar esa información para planear mejor tu próxima campaña. Y analizando un poco más los beneficios de la atribución, verás que te da insights que tus socios de licitación en tiempo real pueden usar para comprar las colocaciones de anuncios con mejor desempeño.

Otro ejemplo es tu CRM. A medida que adquieres más clientes, tu CRM captura los datos de las transacciones, de contacto y del segmento, pero las CRM tienden a concentrarse más en el servicio y la atención al cliente, en lugar del marketing. Y aunque recopilen información de múltiples canales, se enfocan en las actividades en el embudo inferior y dan una visión limitada de la adquisición y el marketing en canales cruzados cuando se trata de canales de venta indirectos. La información que obtienes de los datos de CRM entonces puede enriquecer tus soluciones con base en la atribución basada en datos para ir formando una visión más completa del comportamiento de tus clientes.


Como se muestra en la gráfica anterior (explicada a detalle en la guía), la atribución basada en datos une todos los análisis de marketing y mejora la información que recibes de cada uno.

Cómo empezar

Las soluciones basadas en datos varían. Para obtener sus beneficios, tendrás que hacer las preguntas adecuadas acerca de tu empresa, consolidar los presupuestos correctos y motivar a las personas indicadas. En la guía encontrarás los cinco pasos clave para empezar a usar la atribución.

  1. Define los objetivos: Toma en cuenta tus deficiencias actuales y los objetivos de tu negocio. Determina el valor que deben tener todas tus actividades de marketing para la empresa y toma una visión holística de los cambios impulsados por datos que te ayudarán a lograr esas metas. Eso te ayudará a determinar el impacto que tiene el marketing en tus ingresos y así podrás planear los presupuestos que producirán el mayor rendimiento.

  2. Justifica el presupuesto: La solución adecuada se pagará por sí misma al crear líneas de eficiencia a través de los departamentos y aumentará el retorno de cada inversión de marketing, pero el cambio puede ser difícil. En la Guía definitiva encontrarás un ejercicio real de planeación de presupuesto que te ayudará a promover los beneficios de la atribución basada en datos a los principales accionistas o grupos de interés.

  3. Se selectivo: Hay varios proveedores de atribución. Evalúa a cada uno haciendo preguntas acertadas sobre la facilidad para implementar sus métodos, la gama de sus servicios, su metodología, sus capacidades y su mapa tecnológico. ¿Pueden manejar tus datos? ¿Cómo van a trabajar con tus socios actuales y con tu agencia de publicidad? ¿Proporcionan una asociación consultiva? ¿Su modelo está basado en datos o en normas? ¿Tienen una postura escéptica hacia los medios de comunicación? ¿Cómo se valida su modelo? ¿Pueden medir las actividades en línea y fuera de línea? ¿Cómo interpretan los procesos de compra de los clientes a través de múltiples pantallas? ¿Con qué frecuencia actualizan su solución?

  4. Prepárate: Elegir un proveedor es un buen comienzo, pero también debes prepararte para integrarlo a tu equipo. Prepara los recursos humanos y de datos para comenzar con el pie derecho. Evaluar la organización y disponibilidad de los datos y preparar a todos los involucrados con anticipación te ayudará a determinar qué tanto apoyo necesitarás durante la implementación.

  5. Evalúa el éxito: Tus accionistas estarán más interesados en impulsar el éxito mediante la atribución basada en datos si pueden visualizar los logros que pueden alcanzar, y evaluar de manera concreta si se están alcanzando las metas. Muéstrales cómo hacerlo. Aprovecha tus metas para evaluar el desempeño de tu proveedor con base en el desempeño del marketing, la capacidad empresarial, la facilidad y flexibilidad, la calidad de la producción, el costo total de propiedad y un plan de trabajo innovador.

Sin lugar a dudas, hoy en día los mercadólogos necesitan mejores métricas de desempeño para saber si se están produciendo los mejores resultados para la organización. La atribución basada en datos requiere hacer una gran inversión al principio, pero las recompensas son tan grandes que lamentarás no haberlo hecho antes.

Te invitamos a investigar a fondo y conocer todos los beneficios que la atribución basada en datos puede darle a tu empresa y lo que implica adquirirla en nuestra guía definitiva.

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AlfaStrakhovanie LLC es una de las compañías de seguros más grandes de Rusia y requiere de una herramienta para medir todas las complejidades de una aseguradora a través de una plataforma en línea. Por ejemplo, las compañías de seguros sólo pueden cuantificar sus ingresos después de que expira una póliza y no cuando se adquiere, ya que es necesario tomar en cuenta los desembolsos por accidentes y los pagos a los clientes.

La compañía se asoció con Agima, socio certificado de Google Analytics, para encontrar la mejor solución para una medición exhaustiva en línea sobre adquisiciones y retenciones. Utilizando algunas Dimensiones Personalizadas y el Comercio electrónico mejorado, AlfaStrakhovanie pudo entender mejor el embudo de compra por segmento de clientes.

“La Agencia Interactiva AGIMA es nuestro socio a largo plazo que nos ayuda a aumentar nuestros ingresos en Internet y a evitar las dificultades en línea que afectan a las aseguradoras. Combina métodos de investigación cuantitativos y cualitativos, de manera que todas nuestras decisiones están basadas ahora en datos y son completamente conscientes. Tenemos una confirmación del éxito y el crecimiento de los ingresos, lo que nos permite continuar con nuestro trabajo conjunto”. Tatyana Puchkova, Vicepresidente de Marketing, AlfaStrakhovanie

Como resultado de la nueva implementación y el análisis continuo de datos, la tasa de operaciones de la compañía ha incrementado más del doble, y las tendencias de ingresos están creciendo mientras que el volumen promedio de pedidos sigue sin afectarse. Ahora la compañía entiende a qué clientes y propietarios de autos está llegando con su marketing y (mediante el análisis competitivo de precios) cómo el precio afecta las tasas de transacciones. La compañía está consciente de la pérdida de ingresos potenciales porque conoce la demanda y en esa medida puede ajustar sus precios.

Para conocer más al respecto, lee el caso de estuido completo.

Publicado por Daniel Waisberg, Promotor de Analytics
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